Melalui artikel kali ini, saya akan mencoba mengupas tuntas sebuah metode dalam data science, yaitu analisis time series, menggunakan Python.

Seperti yang sudah diketahui secara umum bahwa untuk keperluan data science, Python telah menyediakan banyak sekali library, yang dengannya analisis data menjadi lebih mudah dan cepat. Tidak terkecuali analisis time series.

Artikel ini akan membahas tentang cara melakukan analisis time series menggunakan library FBProphet di Python. Analisis yang dilakukan meliputi prediksi data time series, mengetahui pola data trend mingguan, bulanan, dan tahunan. Sebagai dataset analisisnya, akan diambil data rata-rata temperatur harian di beberapa titik di asia di sepanjang tahun 2010, yang berformat netCDF.